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名稱 |
任務
目標 |
序號 |
主要任務 |
責任單位 |
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構建縱橫貫通的智慧教育平臺體系 |
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1 |
加快實現國家智慧教育公共服務平臺全域化、深層次應用，做好教育部國家平臺全面深化應用試點。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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2 |
整合省、市、縣、校數字教育資源，實現各級用戶、資源、應用、數據與國家平臺的互聯互通。 |
省教育廳、省人力資源社會保障廳，各市教育（教體）、各高等學校 |
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3 |
打造集基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育和就業服務于一體的齊魯智慧教育公共服務平臺。 |
省教育廳、省人力資源社會保障廳，各市教育（教體）、各高等學校 |
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打造“人工智能+教育”創新生態 |
開設全學段人工智能通識課程 |
4 |
落實國家課程方案和課程標準，分學段開展人工智能知識普及教育，面向全體學生開設人工智能通識課程。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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5 |
研制中小學（含中職）人工智能教育實施方案，系統構建課程、師資、管理、評價等核心體系，建立師生人工智能素養監測制度，實現中小學人工智能教育全域覆蓋。 |
省教育廳，各市教育（教體）局 |
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6 |
加快建設高校人工智能教育課程，支持高校開發建設人工智能通識課程和“人工智能+”專業融合交叉課程，形成覆蓋全面、層次清晰、特色鮮明的“人工智能+”課程體系。 |
省教育廳，各高等學校 |
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建設一流“人工智能+”學科專業體系 |
7 |
建強計算機科學與技術、智能科學與技術等人工智能領域學科，增設與人工智能緊密相關學科專業，推動人工智能與全學段、全門類基礎學科專業深度融合，鼓勵有關高校開設“人工智能+其他專業”雙學位復合型人才培養項目，支持高校建設數智化教學和創新實踐平臺。 |
省教育廳，各高等學校 |
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8 |
建立健全符合人工智能領域拔尖創新人才培養的體制機制，探索實施“本碩”“本碩博”貫通人才培養模式改革。 |
省教育廳，各相關高等學校 |
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打造“人工智能+教育”創新生態 |
建設優質數字教育資源 |
9 |
加強數字教材建設和管理，分領域分專業研發示范性精品數字教材，鼓勵學校、企業聯合開發數字教材。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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10 |
聯合高校、科研機構建設15個左右“人工智能+教育”創新研究基地，開展智能教學理論、學科知識圖譜、人機協同教育模式等探索實踐。 |
省教育廳，各相關高等學校 |
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11 |
聚焦思政、科學教育、體育、美育、心理健康等領域和數學、物理等基礎學科，打造10個左右教育領域專用大模型垂直應用，推進人工智能與教育深度融合。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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12 |
圍繞“人工智能+學科”雙向賦能、基礎學科智能化重構、數字前沿沉浸式探索等，打造2000門左右線上優質課程資源。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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深化人工智能賦能教學與評價 |
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實施人工智能賦能教育教學行動，培育打造300所左右人工智能應用領航校，在備課授課、作業批改、學生發展等環節，探索“人工智能+教育”應用場景新范式。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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14 |
實施產教融合協同育人行動，推動校企雙師協同教學，打造30個左右校企協同、特色鮮明、資源豐富的示范性虛擬仿真實訓基地。 |
省教育廳、省工業和信息化廳，各高等學校 |
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15 |
實施人工智能賦能高等學校教學改革項目工程，對接服務我省“十強”優勢產業領域，每年遴選10個左右代表性專業，每個專業建設10門左右核心課程。 |
省教育廳，各高等學校 |
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16 |
強化全面發展育人導向，推進人工智能賦能考試評價改革，提升教育考試成績大數據分析能力，打造智能巡考、智能評卷、體育智能測評等創新應用場景。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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17 |
整合學業成績、課堂行為、實踐活動等多維數據，構建綜合性評價模型，推動教育評價從單一結果評價向全過程發展性評價轉變。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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打造“人工智能+教育”創新生態 |
提升教師人工智能素養 |
18 |
開展“人工智能賦能教師專業發展”行動，豐富山東省教師管理服務系統功能，探索教師素養數字“畫像”，實現教師教學、教科研及管理數據的無感化采集。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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19 |
將校長人工智能領導力、教師人工智能素養納入省、市、縣（市、區）三級教師培訓計劃，分層分類組織開展培訓，實現學校教師全覆蓋。 |
省教育廳，各市教育（教體）局 |
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20 |
開展人工智能助力教師隊伍建設試點。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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21 |
編制中小學及高校教師人工智能必備素養手冊，研發培訓課程，每年開展教師人工智能素養提升展示活動。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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22 |
優化師范生人工智能素養類課程建設，加強師范生人工智能教育。 |
省教育廳，各相關高等學校 |
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23 |
在高校實施“人工智能+教育”領軍人才培養計劃，在中小學遴選培養1000名左右人工智能教育首席信息官。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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構建泛在可及的終身教育體系 |
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完善山東省開放大學辦學體系，一體推進開放大學、老年開放大學、社區大學辦學服務體系建設，依托山東開放大學搭建山東省終身學習公共服務平臺，建立資歷框架為基礎的認證標準體系，建設終身學習學分銀行。 |
省教育廳，山東開放大學 |
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打造“人工智能+教育”創新生態 |
打造產學研協同創新新范式 |
25 |
以人工智能技術推動科研范式變革，建立人機協同科研機制，創新科研流程、科研模式和評價體系。 |
省教育廳、省科技廳，各高等學校 |
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26 |
建設人工智能科研平臺體系，面向重大戰略，支持高校聯合科研院所、企業，布局建設省重點實驗室、技術創新中心、工程研究中心等高能級科研平臺，爭創國家級創新平臺。 |
省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳，各高等學校 |
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27 |
推動科技創新與產業創新深度融合，推進“揭榜掛帥”核心技術攻關和標志性產業鏈產學研精準對接，提高人工智能、IPv6等領域高質量科技成果供給。 |
省教育廳、省委網信辦、省科技廳、省工業和信息化廳，各高等學校 |
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28 |
加強人工智能協同創新和戰略研究，支持開展重大科技戰略與政策研究，推進全省教育系統網絡、數據、應用、服務等方面關鍵教育數字化標準的研究、應用與實施。 |
省教育廳、省科技廳，各高等學校 |
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加強數字教育國際交流 |
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依托孔子學院、“班·墨學院”等，推動“數字大學”出海。建設國際課程數字資源和中文數字學習資源。鼓勵高校與世界高水平大學合作，共建人工智能課程、人工智能實訓基地，開展人工智能相關學科專業合作辦學、學生聯合培養。支持高校組織或參加人工智能領域相關國際學術會議，引進世界人工智能領域高水平、高層次人才。 |
省教育廳，各高等學校 |
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完善人工智能教育保障體系 |
夯實新型基礎設施建設 |
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統籌運用“兩新”等國家支持政策，升級教育數字化基礎設施。 |
省教育廳、省發展改革委，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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31 |
加快推進教育云網融合建設應用，建設教育行業云，有序推動教育應用上云，實現各級各類學校高速接入教育專網。引導學校支持網絡基礎設施建設，實現校園無線網覆蓋。 |
省教育廳、省大數據局、省通信管理局，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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深化IPv6規模部署與創新應用，推動各級各類教育網絡、網站、信息系統全面支持IPv6。 |
省教育廳、省委網信辦，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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33 |
建設省級教育算力共享系統，接入全省一體化算力服務平臺，實現區域、高校算力資源共建共享。 |
省教育廳、省大數據局，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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34 |
建設智慧校園和智能化教室，推動學校校園網絡提質擴容，有序普及符合技術標準和學習需要的教學智能終端。 |
省教育廳、省通信管理局，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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深化教育數據治理 |
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提升省教育大數據管理水平，打造跨層級、跨地域、跨部門教育數據共享網絡，構建全省教育數據“一張圖”。 |
省教育廳、省大數據局，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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鼓勵支持各市各高校建設教育領域人工智能大模型訓練數據集，整合課程課標、學情分析、考試評價等數據，實現數據的分級分類、多模態標注。支持企業、科研機構開展語料訓練，支撐教育領域大模型落地應用。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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完善“愛山東”政務服務平臺“教育專區”，服務教育“一件事”高效辦理和校務“一網通辦”，推動“入學一件事”向幼兒園招生延伸，普通高中畢業證電子化覆蓋率達到100%，學生資助申請實現“網上辦”“掌上辦”，特殊困難學生“免申即享”。構建全省教育數字檔案管理體系。 |
省教育廳、省大數據局，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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38 |
加強教育數據全生命周期管理，推動教育數據分級分類建設，建立教育領域身份和數據可信體系。 |
省教育廳、省委網信辦，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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39 |
開展“安寧齊魯”個人信息保護專項行動。 |
省委網信辦、省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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40 |
建立教育數據服務商準入審查制度，做好教育系統重要數據的備份和異地災備工作。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、
各高等學校 |
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完善人工智能教育保障體系 |
建立應用評價激勵機制 |
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堅持以應用為導向，分級分類開展教育數字化建設應用成效評價，納入學校辦學水平評估。將數字化應用作為申請省有關教育教學項目的重要因素，納入學校和教師評優評先內容。 |
省教育廳、省人力資源社會保障廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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每年開展區域教育數字化發展水平、校長數字化領導力、師生數字素養等常態化監測，定期發布教育數字化發展報告。 |
省教育廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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建立多元投入機制 |
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建立健全政府、社會、企業共同參與的“人工智能+教育”多元投入機制，保障教育新型基礎設施建設、優質數字資源開發和服務經費，對農村、薄弱地區給予傾斜支持。 |
省教育廳、省財政廳 |
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基礎電信企業對各級各類學校的網絡使用資費給予優惠。 |
省通信管理局 |
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鼓勵支持統籌利用市場融資等多種渠道，引導社會力量投入和支持教育數字化。 |
省教育廳、省財政廳 |
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學校要加強經費統籌，保障教育數字化支出。 |
省教育廳、省財政廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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健全完善安全管理機制 |
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落實黨委（黨組）網絡安全責任制，健全完善各級網絡安全和信息化領導機構。落實教育系統關鍵信息基礎設施安全保護、網絡安全等級保護等制度。 |
省教育廳、省委網信辦、省公安廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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48 |
健全“人工智能+教育”全鏈條監管體系，做好人工智能算法與大模型備案和合規審查。加強對教育類大模型、算法推薦的動態監測。開展人工智能倫理安全研究。科學規范人工智能應用進校園管理。 |
省教育廳、省委網信辦、省公安廳，各市教育（教體）局、各高等學校 |
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加強組織領導和規劃實施 |
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將“人工智能+教育”納入數字山東建設戰略布局統籌推進，網信、發展改革、教育、科技、工業和信息化、公安、財政、人力資源社會保障、大數據、通信管理等部門定期研究、協同推進。 |
省、市、縣三級網信、發展改革、教育、科技、工業和信息化、公安、財政、人力資源社會保障、大數據、通信管理等部門 |
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建設“人工智能+教育”省級專家委員會，推動成立數字教育社會組織，打造覆蓋教育治理、技術研發、教學應用的全領域專家團隊。 |
省教育廳 |
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各市各高校要將“人工智能+教育”作為重要工程，結合實際研究制定實施方案，大膽探索、先行先試、深化應用。 |
各市教育（教體）局、各高等學校 |
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各級教育行政部門和學校要整合教研、電教、信息、裝備等力量資源，形成合力。 |
各市教育（教體）局、各高等學校 |
